Sei interessato a utilizzare l’apprendimento automatico per analizzare e comprendere dati complessi e connessi? Stai cercando un modo per adattare la tua analisi a set di dati più grandi, ma non sai da dove cominciare? In questo talk, esploreremo l’entusiasmante campo del graph machine learning utilizzando strumenti cloud. Tutto, ovviamente in Python.

I grafi sono un modo efficace per rappresentare e analizzare le relazioni nei dati e le tecniche di machine learning possono essere utilizzate per scoprire modelli nascosti e fare previsioni sui dati strutturati tramite grafi. Tuttavia, gli approcci tradizionali di machine learning possono essere limitati quando si tratta di ridimensionare set di dati più grandi. È qui che entra in gioco il cloud. Sfruttando la potenza e le risorse del cloud, possiamo eseguire in modo efficiente il graph machine learning su larga scala.

In questo talk, tratteremo le basi dell’apprendimento automatico dei grafici e discuteremo come può essere applicato a una varietà di problemi del mondo reale. Esamineremo anche esempi pratici di utilizzo della Google Cloud Platform (GCP) e VertexAI.

Che tu sia un data scientist, un ingegnere o semplicemente curioso del graph machine learning, questo talk è per te.